Im Gespräch erläutert Wulfes, was genau unter dynamischem Pricing zu verstehen ist und wie sich der KI-gestützte Ansatz von traditionellen Preismodellen in der Reisebranche unterscheidet. Auch die Frage, welche Datenquellen typischerweise genutzt werden, um KI-Modelle für Preisentscheidungen zu trainieren und wie zuverlässig diese sind, ist ein Thema.
Zudem beleuchten wir, welche konkreten Vorteile der Einsatz von künstlicher Intelligenz beim dynamischen Pricing für Reiseveranstalter, Hotels oder Fluggesellschaften bringen kann. Zudem geht es um die Grenzen und Risiken der Anwendung von KI im Pricing – zum Beispiel in Bezug auf Fairness, Transparenz, Markenimage oder auch die Kundenzufriedenheit?
Schließlich werfen wir einen Blick darauf, wie sich der Einsatz von KI im Pricing mit dem menschlichen Urteilsvermögen und der Erfahrung von Revenue Managern kombinieren lässt. Und nicht zuletzt sprechen wir über regulatorische und ethische Überlegungen – etwa im Hinblick auf Datenschutz oder Preisdiskriminierung – beim Einsatz von KI in der Tourismusbranche.
Christian Schmicke
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